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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 數(shù)據(jù)未有效融合,精度差

    交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島,無法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)感知,無法支撐實時自動預(yù)警和精細(xì)化分析診斷

    交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島,無法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)感知,無法支撐實時自動預(yù)警和精細(xì)化分析診斷

  • 問題識別診斷靠人工,效率低

    問題識別依賴大量人工投入,發(fā)現(xiàn)不及時,分析不徹底。問題解決依賴專家經(jīng)驗,無法規(guī)模復(fù)制和擴展

    問題識別依賴大量人工投入,發(fā)現(xiàn)不及時,分析不徹底。問題解決依賴專家經(jīng)驗,無法規(guī)模復(fù)制和擴展

  • 全局優(yōu)化弱,應(yīng)急處理慢

    缺乏區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合的全局交通優(yōu)化能力。依賴人工操作,缺乏自動化智能化實時應(yīng)急處理和協(xié)調(diào)能力

    缺乏區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合的全局交通優(yōu)化能力。依賴人工操作,缺乏自動化智能化實時應(yīng)急處理和協(xié)調(diào)能力

  • 前端路口缺乏實時處理業(yè)務(wù)能力

    前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實時處理業(yè)務(wù)能力。依賴全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)回傳,數(shù)據(jù)中心集中式處理,無法應(yīng)對高時效性的場景需求

    前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實時處理業(yè)務(wù)能力。依賴全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)回傳,數(shù)據(jù)中心集中式處理,無法應(yīng)對高時效性的場景需求

解決方案場景

區(qū)域信控優(yōu)化

區(qū)域信控優(yōu)化

通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況,采用AI圖引擎技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等,實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化,提升交通效率,保障通行

  • 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化:從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化,到區(qū)域內(nèi)多個相鄰路口協(xié)同優(yōu)化,覆蓋點-線-面,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行能力全局最優(yōu)
  • 精細(xì)化時段劃分:基于早晚高峰和平峰期不同時間段交通特點劃分時段,提供差異化信號配時,7*24小時全天候運行
  • 智能實時信控:AI智能實時信控,分鐘級自動優(yōu)化和下發(fā)信號配時方案,全面兼容主流交通信號控制系統(tǒng)
  • 配時持續(xù)優(yōu)化:提供仿真平臺,不斷訓(xùn)練-優(yōu)化-仿真,持續(xù)迭代優(yōu)化配時
擁堵診斷分析

擁堵診斷分析

基于多源數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建出長期的完整的道路健康檔案,通過指標(biāo)、時間特征、控制信息和人、車、非機動車的出行路線,從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因

  • 降本增效:AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因,降低現(xiàn)場人工勘測工作量,提升治堵效率
  • 科學(xué)診斷:全息數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)專家經(jīng)驗,給出科學(xué)全面的定量診斷,不再單一依賴人工經(jīng)驗
交通事件檢測

交通事件檢測

基于人工智能的交通事件檢測,可以自動識別交通異常事件,引導(dǎo)交通出行,緩解突發(fā)性擁堵

  • 信控聯(lián)動,快速閉環(huán):對診斷出的交通異常事件,觸發(fā)信號燈AI自動優(yōu)化以疏導(dǎo)交通,并實時告警
  • 實時檢測,秒級上報:基于視頻實時檢測交通異常事件,秒級上報告警,更快解決突發(fā)擁堵
交通態(tài)勢研判

交通態(tài)勢研判

基于對多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘,數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況,并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律,結(jié)合天氣、假日情況,精確預(yù)測交通未來狀況,支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布

  • 路況實時查看:實時掌握全市宏觀交通狀態(tài),中觀區(qū)域路況,微觀洞察交通瓶頸路口
  • 擁堵路口排名:快速識別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線
  • 交通流量預(yù)測:以事實數(shù)據(jù)說話,提供短時、明日及未來一周的流量預(yù)測,輔助緩堵治理
交通組織優(yōu)化

交通組織優(yōu)化

結(jié)合城市路網(wǎng)通行規(guī)律,工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時段的交通通行規(guī)律,給出道路組織優(yōu)化措施建議

  • 在線科學(xué)優(yōu)化建議:通過AI信號優(yōu)化輔助,提供可變車道、潮汐車道、相位優(yōu)化等優(yōu)化建議
  • 線下優(yōu)化手段多樣:截流控制、速度控制、車道分配、右轉(zhuǎn)渠化、掉頭前移等

解決方案架構(gòu)

交通智能體方案架構(gòu)

通過采集、融合多源數(shù)據(jù),構(gòu)建完整的業(yè)務(wù)平臺,提供從“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評價”的端到端產(chǎn)品能力,形成全息呈現(xiàn)、AI控制、豐富仿真等多維特性,同時滿足多種客戶建設(shè)訴求

架構(gòu)優(yōu)勢

  • 數(shù)十種數(shù)據(jù)融合

    支持電警、卡口、雷達(dá)、信號機等設(shè)備數(shù)據(jù),地圖、浮動車、導(dǎo)航、天氣等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),停車場、公交等數(shù)據(jù),可擴展支持運營商OD等數(shù)據(jù),多源數(shù)據(jù)通過行業(yè)底座融合計算形成目標(biāo)主題數(shù)據(jù)

  • 靈活部署架構(gòu)

    根據(jù)客戶條件、建設(shè)目標(biāo)、實施階段等差異,提供單云、混合云和云邊協(xié)同的靈活部署能力

  • 完整的交通治理解決方案

    提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、算法訓(xùn)練/推理、大屏展示、仿真等完整的解決方案實施能力,將客戶對復(fù)雜系統(tǒng)的部署和使用門檻降到最低

  • 架構(gòu)開放,生態(tài)伙伴靈活接入

    支持路網(wǎng)側(cè)各類伙伴數(shù)據(jù)接入,提供數(shù)據(jù)底座標(biāo)準(zhǔn)開放接口、開放算法倉等多層次、多類別的生態(tài)開放能力,滿足不同客戶本地差異化訴求、現(xiàn)有組網(wǎng)利舊、存量合作伙伴能力互補等,并提供業(yè)務(wù)應(yīng)用層靈活擴展能力

方案優(yōu)勢

  • 全息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)感知

    融合交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十種數(shù)據(jù)源,通過大數(shù)據(jù)治理,構(gòu)建“人-車-路-環(huán)境”實時動態(tài)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。通過視頻智能解析,提升交通事件和流量的精準(zhǔn)感知,實現(xiàn)從人工被動發(fā)現(xiàn)到系統(tǒng)10秒內(nèi)自動感知預(yù)警

  • 多維畫像智能診斷

    建立交通知識圖譜,精準(zhǔn)挖掘歷史和實時的路網(wǎng)供給能力畫像、人車出行特征畫像。為城市數(shù)以千計的路口-道路-區(qū)域構(gòu)建專屬健康檔案,實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷

  • 區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合交通優(yōu)化

    基于強大的人工智能算力和算法,實現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應(yīng)優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時空結(jié)合的交通組織優(yōu)化建議,通過精準(zhǔn)高效的交通仿真和評估支撐決策

  • “智能終端-智能路口-交通智能運營平臺”全景架構(gòu)

    通過“智能終端-智能路口-交通智能運營平臺”端邊云三級架構(gòu)實現(xiàn)交通治理方案分層分域的智能服務(wù),同時滿足全局深度思考和局部快速反應(yīng)等全景業(yè)務(wù)需求

客戶案例

深圳創(chuàng)新交通智能體

“深圳創(chuàng)新交通智能體是深圳交警與華為公司聯(lián)合創(chuàng)新的產(chǎn)物,從頂層設(shè)計入手,全面規(guī)劃深圳城市交通體系,并以視頻云、大數(shù)據(jù)、人工智能為技術(shù)核心,建立了一個統(tǒng)一、開放、智能的交通管控系統(tǒng)?!?/p>

——李強

深圳市公安局交通警察局科技處處長

天津生態(tài)城

交通智能體TrafficGo深度參與天津生態(tài)城智慧城市建設(shè),在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)的協(xié)同下,實現(xiàn)主干道車輛的平均車速提升18%,早高峰期間的道路排隊溢出次數(shù)減少20%,早高峰提前10-15分鐘消散,極大的改善了天津生態(tài)城早高峰的擁堵現(xiàn)狀

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